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同时，我们也应该鼓励科技界和学术界开展对深度伪造技术的研究，探索如何更好地识别和防范深度伪造内容。通过技术手段来解决技术带来的问题，是一种更为根本的解决之道。例如，可以研究开发更加先进的图像和视频识别算法，能够准确地识别出深度伪造的内容。或者研究如何在数字水印等方面进行创新，使得内容在传播过程中能够更好地被追踪和溯源。​

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目前，受害者从谷歌搜索结果中删除未授权深度伪造色情内容的唯一方法是亲自或通过“授权代表”提交表格。该表格要求受害者满足三个要求：表明他们在深度伪造视频中“可识别地被描绘”；“相关图像是假的，并且错误地将她们描述为裸体或处于露骨的性场景”；并且这些图像未经他们同意就被传播。

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为了应对这一严峻的问题，需要采取多方面的措施。科技公司本身应该承担起一定的社会责任，加强对自身工具和算法的监管。谷歌和微软等公司应该对其开发的可能被用于深度伪造的工具进行严格审查，限制其使用范围，并采取技术手段防止这些工具被滥用。例如，可以在算法中加入一些识别和防范深度伪造的机制，或者对用户使用这些工具的行为进行监测和审核。​

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中国中央电视台播出了报道该事件的相应节目后，立即在网民中引起强烈反感。各大新闻网站的评论页中，大多数网民均认为谷歌系被陷害，有人直指其在中国大陆的竞争对手百度，亦有人认为此次事件是在为绿坝软件制造有利的舆论环境。一部分网民通过人肉搜索发现，《焦点访谈》所采访的据称是大学生的高也，实为《焦点访谈》的实习生。因此网民强烈怀疑节目造假，对高也大加鞭挞，将其讥为“纯情的大学生”，《焦点访谈》也被讥为《焦点谎谈》，高也所说的“心神不宁”亦很快成为网络热词。

这些深度伪造色情视频通常是“换脸视频”，即将真实女性（通常是名人）的面孔叠加到成人艺人的身体上。随着生成人工智能技术的进步，现在深度伪造色情内容黑市正在蓬勃发展，并可通过谷歌搜索快速变现。

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谷歌和微软作为全球知名的科技巨头，它们开发的一些工具和算法在深度伪造技术的发展中起到了一定的推动作用。这些工具可能原本是为了满足其他合法的科研或商业需求，但却被别有用心的人利用。例如，一些深度学习算法可以对大量的图像和视频数据进行分析和学习，从而能够生成高度逼真的虚假内容。而这些算法所依赖的大量数据，可能是通过谷歌和微软的搜索引擎、云存储等服务收集而来的。​